【專欄】池田良二|超高頻與數據聲音繪製的「空間=視覺化」的聲學藝術

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【專欄】池田良二|超高頻與數據聲音繪製的「空間=視覺化」的聲學藝術

聲音即數據,空間即聲音

文:mmr|テーマ:データを音と光に変換し、空間そのものを知覚させる極限のミニマリズム

在討論池田亮司的作品時,首先要明白的是,「音樂」的框架本身並不是他的主要主題。他的創作接近綜合聲學、數學、物理、程式設計和視覺表達的綜合感知裝置。

特別獨特的是使用接近人類聽覺極限的超高頻。這不僅僅是一種刺激,而是一種暴露「聽到」和「不聽到」界線的設計。換句話說,它呈現的是「感知條件」而不是聲音本身。

他的聲音被分解為最小的單位:滴答聲、噪音和正弦波。它們的功能不是節奏或旋律,而是測量時間和空間的粒子。這裡重要的是聲音被視為一種「結構」而不是「意義」。

而且這個結構與視覺完美同步。投影上顯示的數字、條碼和網格是由與聲音相同的資料產生的。從而使觀眾處於一種「看到聲音」、「聽到光」的狀態。

聲音不再只存在於耳朵中,而是成為一種可以在整個空間中感知的結構。


minimalからdataへ:初期活動と転換点

池田的職業生涯可以追溯到 20 世紀 90 年代。他們極為簡約的聲音引起了京都俱樂部/實驗音樂界的注意。他的方法始終專注於“聲音的物理性”,儘管與極簡科技和點擊音樂趨勢特別相關。

1995 年左右,一系列後來獲得國際讚譽的工作奠定了基礎。 1998 年的專輯《+/-》揭示了一種將數位訊號本身視為聲音的風格。

這時期的一個重要變化是從「音樂作品」擴展到「裝置」。他不是簡單地產生聲音來源,而是致力於將整個空間變成藝術品。

2000 年代初,我們開始與巴黎 IRCAM(聲學與音樂研究所)合作。在這裡,他與科學家合作對可聽數據和物理現象進行研究。這段經歷在他後來的傑作“數據學”系列中達到了頂峰。

池田的轉捩點是將聲音從物質重新定義為訊息表達形式的時刻。


數據學:可視化數據世界

池田的傑作「數據學」是一個將大量科學數據轉換為聲音和視頻的項目。所使用的數據範圍廣泛,包括天文物理學、DNA 序列和粒子資訊。

該系列的核心是將「過於抽象而難以理解的數據」轉化為可以感性體驗的形式。

下面是資料學基本結構的概念圖。

graph TD A[数値データ] --> B[アルゴリズム処理] B --> C[音響変換] B --> D[映像生成] C --> E[空間配置] D --> E E --> F[観客の知覚]

這裡重要的是聲音和視訊不是獨立的,而是由相同的數據產生的。換句話說,視覺和聽覺只是同一現象的不同面向。

此外,他的作品的「規模」也經常發生變化。透過用相同的邏輯來對待從微觀(基本粒子)到宏觀(宇宙)的一切,觀眾就會將自己的立場相對化。

數據不是抽象的,而是轉化為透過感知體驗到的「現實」。


超高頻與身體:暴露感知的極限

在池田的作品中,超高頻率不僅僅是一種聲音效果。它的功能是作為測量身體本身的裝置。

人類可聽範圍通常被認為在 20Hz 到 20kHz 之間,但池田積極利用接近或超出該上限的範圍。此時,聲音被感覺為“壓力”或“振動”,而不是“聽到”。

以下是可聽範圍與池田作品關係的概念圖。

graph LR A[低周波 20Hz] --> B[可聴域] B --> C[高周波 20kHz] C --> D[超高周波領域] D --> E[身体的知覚]

這種方法讓觀眾意識到自己的身體可以接受聲音的程度。換句話說,「自己的感覺器官」被納入作品的一部分。

另外,由於聲音的反射和乾擾會根據場地的不同而變化,因此即使是相同的作品,每次的體驗也會有所不同。在這裡,空間不僅僅是一個容器,而是一個活躍的元素。

池田的聲音不是用耳朵聽到的,而是全身測量的現象。


空間=資料視覺化的想法

如果用一個字來概括池田的工作,那就是「將空間轉化為數據」。他利用聲音和光來從數字和結構呈現空間本身。

通常,空間被視為無意識存在的背景。然而,池田將聲音反射、距離、密度、時間差等所有元素「視覺化」。

例如,安裝時會形成如下結構。

graph TD A[空間] --> B[音の伝播] B --> C[反射・干渉] C --> D[視覚化] D --> E[知覚の再構築]

透過這個過程,觀眾獲得了「聆聽空間」的體驗。換句話說,空間本身並不是聲音描述空間,而是空間本身表現為聲音。

此外,他的作品經常使用極端的對比(沉默和喧鬧、黑暗和閃光)。這是一種強調感知門檻、凸顯空間存在的方法。

空間從背景轉變為可以作為資料讀取的物件。


收到。以自然適合此欄位結構的方式新增代表性作品部分。這是一份完整的手稿,可以按照現有的語氣原樣插入。


代表作品中「數據=空間」的體現

測試模式:以資訊為最小單位

測試模式是以最純粹的形式呈現池田哲學的系列之一。類似條碼的黑白條紋、快速變化的畫面以及同步的點擊聲。

我們這裡處理的不是文字或圖像,而是「資料本身」。字串、數字和圖像資料都被簡化為二進制數,並直接轉換為聲音和視訊。

graph TD A[テキスト・画像・数値] --> B[バイナリ変換] B --> C[時間軸に配置] C --> D[音と映像へ同期出力]

它的特點是速度和密度。當資訊以超出人類感知極限的速度流動時,「理解」它就變得不可能了。

然而,相反,它的過剩使得數據以「純粹的結構」的形式出現。

資訊失去意義並表現為結構。


數據學:提高科學數據的敏感性

datamatics是池田的傑作,也是他的方法論最系統化的項目。

使用的數據包括 CERN 粒子實驗、人類基因組和空間觀測數據。這些通常只有專家才能獲得的資訊被重建為聲音和光。

影片中出現了無數的點、線、網格,它們高速變換、重新排列。同時,咔嗒聲和噪音精確同步。

graph LR A[科学データ] --> B[数値処理] B --> C[視覚化] B --> D[音響化] C --> E[統合空間] D --> E

這裡重要的一點是,它不是“翻譯”,而是“轉換”。讓我們不去解釋資料的意義,而是了解其本來的結構。

觀眾透過「不知所措」而不是理解數據來體驗數據的規模。

難以理解的數據透過感官變成了現實。


光譜:塑造光本身

Spectrum 是一部關注光而不是聲音的作品。無數強大的探照燈垂直射入天空,形成一道巨大的光柱。

在這件作品中,聲音被保持在最低限度,而視覺尺度則凸顯出來。但它的結構仍然是類似數據的。

光線的位置、間距和強度都經過計算,城市空間和自然環境本身也成為作品的一部分。

graph TD A[光源] --> B[配置アルゴリズム] B --> C[空間スケール拡張] C --> D[都市・自然との統合]

觀眾可以從遠處看到這種光線,將作品延伸到單一場地之外。

空間本身成為畫布,光線被排列為資料。


疊加:感知的多層結構

疊加是基於量子力學概念的現場表演作品。

投影在多個螢幕上的影像、同步的聲音和時間軸。當它們重疊時,就會產生「多種狀態同時存在」的感覺。

graph LR A[映像レイヤー1] --> D[重ね合わせ] B[映像レイヤー2] --> D C[音響レイヤー] --> D D --> E[知覚の分裂]

在這部作品中,觀眾不能固定在一個觀點上。體驗會根據您看的位置和聽的位置而改變。

現実は単一ではなく、複数のレイヤーの重なりとして知覚される


代表作品中的一致思想

這些作品的共同點是「按原樣呈現數據」的徹底態度。

・消除意義

  • 分解為最小的單位 ・擴大整個空間

池田的作品就是透過這三個過程創作出來的。

重要的是,這些不僅僅是概念,而是透過極其精確的設計實現的。聲音、光、空間和時間都同步並整合為一種感知體驗。

池田的所有傑作都是作為「感受」數據的裝置。


年表:池田良二的主要活動

timeline 1990 : 京都で活動開始 1995 : ミニマル/電子音楽で注目 1998 : 「+/-」発表 2000 : インスタレーションへ展開 2002 : IRCAMとの協働開始 2006 : datamaticsプロジェクト始動 2010 : 国際的美術館で展示拡大 2015 : 大規模インスタレーション展開 2020 : データと空間の統合深化

池田的旅程也是一部從音樂家到太空設計師的拓展史。


結論:重新編程感知的藝術

池田亮司的作品超越了單純的音樂和影像,是重新定義人類感知本身的嘗試。他將最抽象的資料實體轉化為最實際的體驗。

結果,觀眾被迫從根本上重新考慮「看」和「聽」的行為。聲音變成空間,空間變成數據,數據又回歸感覺。

這個循環是池田藝術的核心。

池田的工作提出了理解世界的新感官協議。


Monumental Movement Records

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