[Chronique] L'histoire de la musique réécrite par des algorithmes

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[Chronique] L'histoire de la musique réécrite par des algorithmes

L’histoire de la musique a été réécrite par la « technologie »

Texte : mmr|Thème : Dévoiler comment les algorithmes ont modifié la structure des succès musicaux et l’histoire des genres

En regardant l’histoire de la musique, la mécanique des succès a toujours changé en raison de la technologie.

La radio a été le premier média à introduire la musique dans les foyers au début du XXe siècle. Après cela, l’industrie du disque a distribué la musique dans le monde entier en tant que produit. Avec l’avènement de MTV dans les années 1980, la musique s’est transformée en une culture pop liée aux images.

Cependant, au XXIe siècle, la structure de distribution de la musique a encore plus changé. C’est le streaming et les algorithmes.

Sur les services de distribution tels que Spotify et YouTube, Le programme recommande des chansons, pas un DJ humain.

Ce changement n’est pas seulement une innovation technologique.

L’algorithme est

・Quel sera le succès ? ・Quel genre sera créé ? ・Quelle chanson restera dans l’histoire ?

Cela commence à avoir un impact sur l’histoire de la musique elle-même.

L’histoire de la musique était autrefois façonnée par les maisons de disques, les stations de radio et les critiques. Mais à l’heure actuelle, les algorithmes sont au centre de tout cela.

Les nouveaux éditeurs de l’histoire de la musique ne sont pas des maisons de disques mais des algorithmes.


Découverte musicale avant de diffuser

Avant les algorithmes, les moyens de découvrir la musique étaient très limités.

Les trois suivants sont typiques.

  1. Radio
  2. Revue musicale
  3. Magasin de disques

Les DJ radio étaient les gardiens culturels de la nouvelle musique. Par exemple, aux États-Unis, le rock and roll des années 1950, Au Royaume-Uni, des émissions telles que BBC Radio 1 ont déterminé les tendances musicales.

Les disquaires étaient également des lieux de découverte importants. Recommandations du personnel, équipement d’écoute, conception de veste, etc. Cela a stimulé la curiosité des auditeurs.

Les ventes de CD ont atteint leur apogée dans les années 1990, Le marché de la musique devient une immense industrie.

Cependant, il y avait des contraintes majeures à la découverte musicale au cours de cette période.

  • Distribution physique
  • Différences régionales
  • Exposition médiatique

En d’autres termes, une grande partie de la musique du monde «Je n’ai même pas eu la chance d’être entendu en premier lieu.»

L’avènement d’Internet a soudainement brisé cette restriction.

La numérisation a permis à la musique d’exister à l’infini, mais les humains ne peuvent pas tout rechercher.


Un nouveau DJ appelé Algorithm

À la fin des années 2000, les services de distribution de musique sont rapidement devenus populaires.

Le système de recommandation de streaming est particulièrement important.

L’algorithme utilise principalement les données suivantes.

  • Jouer l’histoire
  • Taux de saut
  • Nombre de sauvegardes
  • Ajouter une liste de lecture
  • Similitude des utilisateurs

Analysez ces données et Recommandez des chansons différentes pour chaque utilisateur.

Un exemple typique est Discover Weekly de Spotify. Cette fonctionnalité, introduite en 2015, Générez une nouvelle playlist chaque semaine pour chaque utilisateur.

En conséquence, de nombreux artistes sans apparaître à la radio ou à la télévision Il a gagné une audience mondiale.

Le système de recommandation de YouTube est tout aussi important. En présentant les vidéos les unes après les autres en fonction de l’historique de lecture, Le temps passé à écouter de la musique a considérablement augmenté.

L’algorithme est Il ne s’agit pas seulement d’aider les gens à trouver de la musique.

L’expérience musicale de l’auditeur elle-même Il est en cours de refonte.

Les auditeurs d’aujourd’hui ne « recherchent » pas de musique, mais y sont « recommandés ».


Chansons à succès créées par des algorithmes

L’algorithme a également modifié la structure des hits.

Les succès traditionnels sont La décision était basée sur la fréquence radio, les ventes de CD et le classement dans les charts.

Mais en streaming Le nombre de vues est l’objectif principal.

En raison de ce changement, même la façon dont la musique était créée a changé.

Les chansons à succès de l’ère du streaming ont leurs propres caractéristiques.

  • courte introduction
  • Crochet impressionnant dans les 30 premières secondes
  • Structure répétitive
  • des chansons courtes

Cela a à voir avec la façon dont le streaming est mesuré.

dans de nombreux services S’il est joué pendant environ 30 secondes ou plus Compté pour 1 flux.

Ainsi, l’artiste avant que l’auditeur ne saute Il est nécessaire de présenter l’attrait de la musique.

De plus, l’influence de la culture playlist est également significative.

L’auditeur n’est pas l’album J’ai commencé à écouter de la musique dans des playlists.

Par conséquent, Les chansons doivent fonctionner d’elles-mêmes.

L’algorithme est La structure de la chanson elle-même commence à changer.

À l’ère du streaming, les hits sont optimisés pour les données, pas pour la radio.


Playlist est désormais la nouvelle radio

La plus grande caractéristique de l’ère des algorithmes est C’est une culture de playlist.

Sur Spotify et Apple Music Les playlists officielles ont une énorme influence.

Les listes de lecture typiques sont les suivantes :

  • RapCaviar
  • Les meilleurs succès du jour
  • Battements Lo-Fi

Ces listes de lecture sont A des dizaines de millions de followers.

Autrement dit, Publier une playlist Parfois, cela devient un succès mondial.

Fonctionnalités des listes de lecture Ce point est basé sur « l’humeur » plutôt que sur le genre.

exemple

  • Froideur -Se concentrer
  • Entraînement
  • Dormir

la musique n’est pas un genre C’est devenu la bande originale de scènes de vie.

Il s’agit d’un changement majeur dans l’histoire de la musique.

Les genres créaient autrefois des communautés culturelles. Les exemples incluent le punk, le hip-hop et la techno.

Mais maintenant, De nombreux auditeurs ne sont pas conscients du genre écouter de la musique.

La playlist a été réorganisée avec une musique centrée sur la « vie » plutôt que sur le genre.


De nouveaux genres naissent des algorithmes

L’algorithme est Cela influence également la formation des genres.

Par exemple

  • Hip Hop Lo-Fi
  • Phonk
  • Dérive Phonk -Hyperpop

Des genres tels que Proliféré dans la culture Internet et les algorithmes.

Surtout le hip hop lo-fi Il s’agit d’un exemple typique de la façon dont il s’est propagé via la distribution YouTube.

Musique optimisée pour étudier et travailler Bonne compatibilité avec les algorithmes.

longue durée de lecture, C’est parce qu’il est difficile pour les auditeurs de sauter.

TikTok est également devenu un nouveau genre de dispositif de diffusion.

Chansons utilisées dans de courtes vidéos Il devient instantanément un succès mondial.

Ce phénomène est Qu’est-ce que le marketing des maisons de disques ? Allez à des vitesses différentes.

dans la culture Internet Les genres musicaux naissent et évoluent.

Les genres modernes naissent dans les algorithmes, pas dans les clubs.


Problèmes avec l’algorithme

Les algorithmes présentent des problèmes mais aussi des avantages.

Les typiques sont

  • bulle de filtre
  • Homogénéisation musicale
  • Dépendance aux grandes plateformes

Qu’est-ce qu’une bulle filtrante ? Il s’agit d’un phénomène où seule une musique similaire est recommandée.

Parce que les auditeurs n’écoutent que des chansons proches de leurs goûts. Il peut être difficile de rencontrer de nouvelles cultures.

De plus, les chansons optimisées par l’algorithme sont Ils ont souvent des structures similaires.

C’est une chanson courte, simple et répétitive.

Par ailleurs, l’artiste Cela dépend des règles de la plateforme.

Publication de playlist et recommandations C’est parce que cela a un impact majeur sur les bénéfices.

En d’autres termes, l’algorithme Tout en créant de nouvelles opportunités Ils créent également de nouvelles structures de pouvoir.

Les algorithmes ont créé un monde de musique libre, mais en même temps ils sont également devenus les nouveaux gardiens.


L’histoire de la musique à l’ère des algorithmes

l’histoire de la musique jusqu’à présent On en a parlé par genre et par artiste.

Mais maintenant, Il y a un algorithme derrière cela.

  • Naissance d’une chanson à succès
  • Formation des genres
  • Expérience d’auditeur

tout cela Influencé par les systèmes de données et de recommandations.

futurs historiens de la musique Vous souhaiterez peut-être étudier des facteurs tels que :

  • Données en streaming
  • culture des playlists
  • Diffusion SNS
  • Conception d’algorithmes

En d’autres termes, l’histoire de la musique C’est aussi une histoire de technologie.

Disques, radio, MTV, Internet. Viennent ensuite les algorithmes.

L’histoire de la musique a toujours été guidée par la technologie et non par le son.


Chronologie : Histoire des algorithmes et de la distribution musicale

timeline title Digital Music and Algorithmic Discovery 1999 : Napster登場 2003 : iTunes Music Store開始 2005 : YouTube誕生 2008 : Spotifyサービス開始 2010 : ストリーミング普及 2015 : Discover Weekly開始 2018 : TikTok音楽拡散の中心に 2020 : プレイリスト文化が主流

Changements structurels dans la découverte musicale

flowchart TD A[ラジオDJ] --> B[ヒット曲] C[レコード会社] --> B D[音楽雑誌] --> B E[アルゴリズム] --> F[プレイリスト] F --> G[ヒット曲] E --> G

Pourquoi les algorithmes vont changer l’histoire de la musique

graph TD A[ユーザーデータ] --> B[推薦アルゴリズム] B --> C[プレイリスト] C --> D[再生数増加] D --> E[ヒット曲誕生] E --> F[ジャンル形成]

Les algorithmes ne sont pas seulement un mécanisme de distribution de musique. Il s’agit d’un nouvel appareil culturel qui déterminera la manière dont la musique est découverte, partagée et mémorisée.

Et son influence changera encore davantage l’histoire de la musique à l’avenir.


Monumental Movement Records

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