[Kolumne] Musikgeschichte durch Algorithmen neu geschrieben

Column de Algorithm Culture Streaming
[Kolumne] Musikgeschichte durch Algorithmen neu geschrieben

Musikgeschichte wurde durch „Technologie“ neu geschrieben

Text: mmr|Thema: Aufdecken, wie Algorithmen die Struktur von Musikhits und die Geschichte der Genres verändert haben

Rückblickend auf die Musikgeschichte hat sich die Mechanik von Hits aufgrund der Technologie immer verändert.

Das Radio war zu Beginn des 20. Jahrhunderts das erste große Medium, das Musik in die Haushalte brachte. Danach verteilte die Tonträgerindustrie Musik als Handelsware auf der ganzen Welt. Mit dem Aufkommen von MTV in den 1980er Jahren wandelte sich Musik zu einer Popkultur, die mit Bildern verbunden war.

Allerdings hat sich die Vertriebsstruktur der Musik im 21. Jahrhundert noch stärker verändert. Das ist Streaming und Algorithmen.

Auf Vertriebsdiensten wie Spotify und YouTube, Das Programm empfiehlt Songs, kein menschlicher DJ.

Bei diesem Wandel handelt es sich nicht nur um eine technologische Innovation.

Der Algorithmus ist

・Was wird ein Hit? ・Welches Genre wird erstellt? ・Welches Lied wird in die Geschichte eingehen?

Es beginnt, Auswirkungen auf die Musikgeschichte selbst zu haben.

Früher wurde die Musikgeschichte von Plattenfirmen, Radiosendern und Kritikern geprägt. Aber im Moment stehen Algorithmen im Mittelpunkt.

Die neuen Herausgeber der Musikgeschichte sind keine Plattenfirmen, sondern Algorithmen.


Musikentdeckung vor dem Streaming

Vor Algorithmen gab es nur sehr begrenzte Möglichkeiten, Musik zu entdecken.

Die folgenden drei sind typisch.

  1. Radio
  2. Musikmagazin
  3. Plattenladen

Radio-DJs waren die kulturellen Torwächter der neuen Musik. Zum Beispiel in den Vereinigten Staaten, Rock’n’Roll in den 1950er Jahren, In Großbritannien bestimmten Sendungen wie BBC Radio 1 die Musiktrends.

Auch Plattenläden waren wichtige Entdeckungsorte. Personalempfehlungen, Abhörausrüstung, Jackendesign usw. Es hat die Neugier der Zuhörer geweckt.

In den 1990er Jahren erreichten die CD-Verkäufe ihren Höhepunkt. Der Musikmarkt wird zu einer riesigen Industrie.

Allerdings gab es in dieser Zeit große Einschränkungen bei der Entdeckung von Musik.

  • Physische Verteilung
  • Regionale Unterschiede
  • Medien Exposition

Mit anderen Worten, ein Großteil der Musik der Welt „Ich hatte überhaupt keine Chance, gehört zu werden.“

Mit dem Aufkommen des Internets wurde diese Einschränkung plötzlich aufgehoben.

Die Digitalisierung hat es möglich gemacht, dass Musik unendlich existiert, aber der Mensch kann nicht nach allem suchen.


Ein neuer DJ namens Algorithm

In den späten 2000er Jahren wurden Musikvertriebsdienste schnell populär.

Von besonderer Bedeutung ist das Streaming-Empfehlungssystem.

Der Algorithmus verwendet hauptsächlich die folgenden Daten.

  • Spielverlauf
  • Sprungrate
  • Anzahl der Speicherungen
  • Playlist hinzufügen
  • Benutzerähnlichkeit

Analysieren Sie diese Daten und Empfehlen Sie jedem Benutzer unterschiedliche Songs.

Ein typisches Beispiel ist Spotifys Discover Weekly. Diese im Jahr 2015 eingeführte Funktion Generieren Sie jede Woche eine neue Playlist für jeden Benutzer.

Infolgedessen viele Künstler ohne im Radio oder Fernsehen aufzutreten Es hat ein weltweites Publikum gewonnen.

Ebenso wichtig ist das Empfehlungssystem von YouTube. Indem Videos nacheinander basierend auf dem Wiedergabeverlauf präsentiert werden, Der Zeitaufwand für den Musikkonsum hat deutlich zugenommen.

Der Algorithmus ist Es geht nicht nur darum, Menschen bei der Suche nach Musik zu helfen.

Das musikalische Erlebnis des Hörers selbst Es wird neu gestaltet.

Heutige Hörer „suchen“ nicht nach Musik, sondern werden ihr „empfohlen“.


Von Algorithmen erstellte Hits

Der Algorithmus veränderte auch die Struktur der Treffer.

Traditionelle Hits sind Die Entscheidung basierte auf Radiofrequenz, CD-Verkäufen und Chart-Ranking.

Aber im Streaming Im Vordergrund steht die Anzahl der Aufrufe.

Durch diese Veränderung veränderte sich auch die Art und Weise, wie Musik entstand.

Hits im Streaming-Zeitalter haben ihre eigenen Charakteristika.

  • kurze Einleitung
  • Beeindruckender Hook in den ersten 30 Sekunden
  • Wiederholte Struktur
  • kurze Lieder

Das hat damit zu tun, wie Streaming gemessen wird.

in vielen Diensten Wenn es etwa 30 Sekunden oder länger abgespielt wird Als 1 Stream gezählt.

Deshalb der Künstler bevor der Hörer überspringt Es gilt, den Reiz der Musik darzustellen.

Darüber hinaus ist auch der Einfluss der Playlist-Kultur erheblich.

Der Hörer ist nicht das Album Ich fing an, Musik in Playlists zu hören.

Infolge, Songs müssen für sich alleine funktionieren.

Der Algorithmus ist Die Songstruktur selbst beginnt sich zu verändern.

Im Streaming-Zeitalter sind Hits für Daten optimiert, nicht für Radio.


Playlist ist jetzt das neue Radio

Das größte Merkmal der Algorithmus-Ära ist Es ist eine Playlist-Kultur.

Auf Spotify und Apple Music Offizielle Playlists haben großen Einfluss.

Zu den typischen Playlists gehören:

  • RapCaviar
  • Die Top-Hits von heute
  • Lo-Fi-Beats

Diese Playlists sind Hat zig Millionen Follower.

Mit anderen Worten, Eine Playlist posten Manchmal wird es ein weltweiter Hit.

Funktionen von Playlists Dieser Punkt basiert eher auf der „Stimmung“ als auf dem Genre.

Beispiel

  • Kühlen -Fokus
  • Trainieren
  • Schlafen

Musik ist kein Genre Es wurde zum Soundtrack für Lebensszenen.

Dies ist eine große Veränderung in der Musikgeschichte.

Genres schufen einst kulturelle Gemeinschaften. Beispiele hierfür sind Punk, Hip-Hop und Techno.

Aber jetzt, Viele Zuhörer sind sich des Genres nicht bewusst Musik hören.

Die Playlist wurde neu arrangiert, wobei die Musik eher auf „Leben“ als auf Genres ausgerichtet ist.


Neue Genres entstehen aus Algorithmen

Der Algorithmus ist Es beeinflusst auch die Bildung von Genres.

Zum Beispiel

  • Lo-Fi-Hip Hop
  • Phonk
  • Drift Phonk -Hyperpop

Genres wie Verbreitet innerhalb der Internetkultur und der Algorithmen.

Besonders Lo-Fi-Hip-Hop Dies ist ein typisches Beispiel dafür, wie es sich über die YouTube-Distribution verbreitete.

Musik optimiert für Studium und Beruf Gute Kompatibilität mit Algorithmen.

lange Wiedergabezeit, Dies liegt daran, dass es für Zuhörer schwierig ist, etwas zu überspringen.

TikTok hat sich auch zu einem neuen Genre von Verbreitungsgeräten entwickelt.

Lieder, die in kurzen Videos verwendet werden Es wird sofort ein weltweiter Hit.

Dieses Phänomen ist Was ist Plattenfirmenmarketing? Fahren Sie mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten.

in der Internetkultur Musikgenres werden geboren und entwickeln sich weiter.

Moderne Genres entstehen in Algorithmen, nicht in Clubs.


Probleme mit dem Algorithmus

Algorithmen haben sowohl Probleme als auch Vorteile.

Die typischen sind

  • Filterblase
  • Musikhomogenisierung
  • Abhängigkeit von großen Plattformen

Was ist eine Filterblase? Dies ist ein Phänomen, bei dem nur ähnliche Musik empfohlen wird.

Weil die Hörer nur Lieder hören, die ihrem Geschmack nahe kommen. Es kann schwierig sein, neue Kulturen kennenzulernen.

Darüber hinaus sind die Songs durch den Algorithmus optimiert Sie haben oft ähnliche Strukturen.

Es ist ein kurzes, einfaches und sich wiederholendes Lied.

Darüber hinaus der Künstler Hängt von den Plattformregeln ab.

Veröffentlichung von Playlists und Empfehlungen Dies liegt daran, dass es einen großen Einfluss auf den Gewinn hat.

Mit anderen Worten, der Algorithmus Und dabei neue Möglichkeiten schaffen Sie schaffen auch neue Machtstrukturen.

Algorithmen haben eine freie Musikwelt geschaffen, sind aber gleichzeitig auch zu neuen Torwächtern geworden.


Musikgeschichte im Zeitalter der Algorithmen

Musikgeschichte bisher Es wurde nach Genre und Künstler darüber gesprochen.

Aber jetzt, Dahinter steckt ein Algorithmus.

  • Geburt eines Hits
  • Genrebildung
  • Hörerlebnis

all das Beeinflusst durch Daten und Empfehlungssysteme.

zukünftige Musikhistoriker Möglicherweise möchten Sie Faktoren untersuchen wie:

  • Streaming-Daten
  • Playlist-Kultur
  • SNS-Verbreitung
  • Algorithmusdesign

Mit anderen Worten: Musikgeschichte Es ist auch eine Geschichte der Technik.

Schallplatten, Radio, MTV, das Internet. Als nächstes kamen Algorithmen.

Die Geschichte der Musik wurde schon immer von Technologie und nicht von Klang bestimmt.


Zeitleiste: Geschichte der Algorithmen und der Musikverbreitung

timeline title Digital Music and Algorithmic Discovery 1999 : Napster登場 2003 : iTunes Music Store開始 2005 : YouTube誕生 2008 : Spotifyサービス開始 2010 : ストリーミング普及 2015 : Discover Weekly開始 2018 : TikTok音楽拡散の中心に 2020 : プレイリスト文化が主流

Strukturelle Veränderungen in der Musikentdeckung

flowchart TD A[ラジオDJ] --> B[ヒット曲] C[レコード会社] --> B D[音楽雑誌] --> B E[アルゴリズム] --> F[プレイリスト] F --> G[ヒット曲] E --> G

Warum Algorithmen die Musikgeschichte verändern werden

graph TD A[ユーザーデータ] --> B[推薦アルゴリズム] B --> C[プレイリスト] C --> D[再生数増加] D --> E[ヒット曲誕生] E --> F[ジャンル形成]

Algorithmen sind nicht nur ein Mechanismus zur Verbreitung von Musik. Es handelt sich um einen neuen Kulturapparat, der bestimmen wird, wie Musik entdeckt, geteilt und erinnert wird.

Und sein Einfluss wird die Musikgeschichte in Zukunft weiter verändern.


Monumental Movement Records

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