序章：ネット音楽トレンドとは
文：mmr｜テーマ：ネット時代に広がる音楽潮流の歴史と世界的拡散の仕組みを追う長編分析。都市・アーティスト・サービスを事実ベースで追跡し、トレンド形成の背景を探る
ネットの普及により、音楽は国境を超えリアルタイムで拡散する新たな文化現象となった
20世紀末から21世紀初頭にかけて、インターネットは音楽文化の核心を変えた。従来はレコード会社やラジオ、CDショップが流通の中心だったが、ネットにより個人が直接楽曲を発信できる時代が訪れた。都市のクラブやフェスでは、地域限定の楽曲がネットを通じて瞬時に他都市へ拡散する現象が常態化した。
ベルリンのテクノクラブや東京のクラブシーンでは、DJやアーティストがMixcloudやSoundCloudでセットや楽曲を非公式に共有し、世界中のファンやDJがアクセス可能だった。このように、都市のローカルな音楽がグローバルな潮流に直接影響を与える構造が生まれた。
1990年代後半〜2000年代初頭：MP3革命とファイル共有
ネット黎明期に起こったMP3フォーマットの普及とNapsterなどP2Pサービスの登場は、音楽流通の常識を覆した
1995年、MP3フォーマットが登場すると、音楽ファイルの圧縮・共有が容易になり、CD購入に頼らずとも音楽を楽しむ環境が整った。ロサンゼルスのインディーズバンドThe Postal Serviceやベルリンのアンダーグラウンドテクノトラックは、MP3経由で世界中のDJやリスナーに届いた。
1999年、Napsterが登場し、P2Pでの音楽交換が爆発的に広がった。ニューヨークの大学生がJay-ZやEminemのアルバムを交換し、ロンドンや東京のクラブで話題になることもあった。こうした動きにより、従来のチャートでは計測できない新しいヒット形成が始まった。
東京では渋谷系やシティポップの再評価ムーブメントがネット経由で海外ファンに届き、ニューヨークやパリのDJセットで取り上げられる事例もあった。
2000年代中盤：ブログ・掲示板・音楽SNSの時代
個人の発信力が増し、ジャンル横断のトレンドが生まれ始める
2004年、MySpaceの音楽機能により、アーティストは自ら楽曲をアップロードし、世界中に発信できるようになった。ロサンゼルスのインディーズロックArcade FireやブリストルのトリップホップMassive Attackは、MySpaceを通じて海外リスナーを獲得した。
東京ではShugo TokumaruやCorneliusがブログや個人サイトで楽曲を公開し、ニューヨークやロンドンの音楽マニアの間で話題になった。掲示板文化では2ちゃんねるやRedditが情報ハブとなり、都市ごとのローカルトレンドがネット上で可視化され、国際的なムーブメントに連鎖した。
2006年にはLast.fmがレコメンド機能を導入。ユーザーの聴取データを解析し、類似アーティストやトラックを提示する仕組みは、ニューヨークのインディーズロック、ベルリンのテクノ、ロンドンのダブステップなど都市ごとの特徴を生かしたトレンド形成に寄与した。
2010年代：ストリーミングとグローバル化
SpotifyやSoundCloudの登場で、世界中の音楽が瞬時に届き、リスナーの嗜好データがトレンド形成に直結
2010年代初頭、Spotify（スウェーデン・ストックホルム発）やSoundCloud（米サンフランシスコ発）が普及し、ストリーミング型の音楽消費が主流となった。ベルリンのテクノDJBen KlockやMarcel Dettmann、東京のエレクトロニカtofubeats、ニューヨークのヒップホップA$AP Rockyなど、都市ごとの音楽が世界中のリスナーにリアルタイムで届くようになった。
SoundCloudラッパーLil Uzi VertやロンドンのグライムアーティストSkeptaなど、個人発信型アーティストがチャート入りする事例も増加。都市のクラブ文化やフェス文化がストリーミング経由で他都市に伝播し、DJセットやプレイリストがトレンド形成に直結する時代になった。
2010年代後半〜2020年代：ショート動画とアルゴリズム主導
TikTokやYouTube Shortsなど短尺動画の拡散力が新たなヒットの起点となり、従来のチャート構造も変容した
2016年以降、TikTokやYouTube Shortsが音楽拡散の主要手段となった。米国ラッパーLil Nas Xの「Old Town Road」はTikTok発で全米ヒットし、世界中のクラブやフェスで話題になった。ベルリンのクラブシーンでも、TikTokで注目されたテクノトラックがファンやDJを通じて都市間で共有された。
東京のKawaiiエレクトロポップやソウルのK-pop楽曲も、TikTokのリミックス動画を通じて海外で人気を獲得。短尺動画は都市間の音楽交流を加速させ、従来のチャート構造を超えた新たなヒット形成の形を提示した。
現在：AIリコメンドとジェネラティブ音楽
機械学習によるリコメンド精度の向上とAI作曲ツールの普及が、音楽トレンドをさらに個人化・高速化させている
2020年代初頭、AIリコメンド技術は個々のリスナー嗜好を解析し、SpotifyやApple Musicのプレイリスト生成に反映されるようになった。ベルリン・ロンドン・東京のDJは、AIデータを基にセットリストを最適化。グローバルなヒット形成速度は格段に上昇した。
また、OpenAI JukeboxやGoogle MusicLMなどジェネラティブAIにより、アーティストは都市・国の枠を超え独自の楽曲制作が可能になった。ニューヨークのインディーズ、ロンドンの電子音楽、東京のシティポップが混ざり合い、新ジャンルやサブカルチャーが誕生している。
年表：ネット音楽の潮流マイルストーン
ネット音楽文化の主要な出来事を年代順に整理
図表：ネット音楽トレンドの拡散モデル
グローバルな音楽の伝播と拡散経路を図示
終章：次の10年に向けて
テクノロジーと個人発信がさらに交錯し、音楽トレンドは予測困難な進化を続ける
ここまで見てきた通り、ネット音楽の進化は都市・アーティスト・技術の交錯によって形成されてきた。MP3革命からAIリコメンドまで、音楽トレンドは個人発信とグローバル化が相互作用することで急速に変化する。今後10年、ジェネラティブAIのさらなる進化や新SNSの登場により、都市文化と個人発信が融合した予測困難なトレンド形成が続くだろう。
