簡介： 線上音樂趨勢是什麼？
文：mmr｜主題：長篇分析，追溯網路時代音樂潮流的傳播歷史與全球傳播機制。以事實為依據追蹤城市、藝術家和服務，探索趨勢形成的背景
ネットの普及により、音楽は国境を超えリアルタイムで拡散する新たな文化現象となった
從20世紀末到21世紀初，網路改變了音樂文化的核心。傳統上，唱片公司、廣播電台和CD商店是發行的主要來源，但網路開創了個人可以直接發行歌曲的時代。在城市的俱樂部和音樂節上，本地歌曲透過網路立即傳播到其他城市已成為司空見慣的事情。
在柏林的 techno 俱樂部和東京的俱樂部場景中，DJ 和藝術家在 Mixcloud 和 SoundCloud 上非正式地分享他們的作品和歌曲，讓世界各地的粉絲和 DJ 可以訪問它們。這樣，就形成了一種結構，使當地城市音樂直接影響全球趨勢。
1990年代後半〜2000年代初頭：MP3革命とファイル共有
MP3格式的傳播和P2P服務（如Napster）的出現，發生在網路的早期，顛覆了音樂發行的傳統智慧。
1995年，MP3格式的推出使得壓縮和分享音樂檔案變得更加容易，創造了一個人們無需依賴購買CD即可享受音樂的環境。洛杉磯獨立樂團 The Postal Service 和柏林的地下 techno 曲目透過 MP3 傳播到世界各地的 DJ 和聽眾。
1999年，Napster推出，P2P音樂交易爆炸性成長。紐約大學生交換 Jay-Z 和阿姆的專輯，這成為倫敦和東京俱樂部的熱門話題。這些變動導致了無法使用傳統圖表衡量的新熱門產品的形成。
在東京，重新評價澀谷系和城市流行音樂的運動透過網路傳播到了海外粉絲，甚至在紐約和巴黎的 DJ 現場也出現過這種情況。
2000 年代中期：部落格、公告板和音樂 SNS 的時代
個人的溝通能力不斷增強，跨流派的趨勢開始出現。
2004 年，MySpace 的音樂功能允許藝術家上傳自己的歌曲並與全世界分享。洛杉磯獨立搖滾樂團 Arcade Fire 和布里斯托 Trip-hop Massive Attack 已透過 MySpace 找到了國際聽眾。
在東京，德丸週吾和科尼利厄斯在部落格和個人網站上發表了他們的歌曲，並成為紐約和倫敦音樂愛好者的熱門話題。在公告板文化中，2channel 和 Reddit 成為資訊中心，每個城市的當地趨勢都在網路上視覺化，從而引發了一場國際運動。
2006年，Last.fm推出了推薦功能。該系統分析用戶收聽數據並推薦相似的藝術家和曲目，有助於形成利用每個城市特徵的趨勢，例如紐約的獨立搖滾、柏林的電子音樂和倫敦的迴響貝斯。
2010 年代：串流媒體與全球化
隨著 Spotify 和 SoundCloud 的出現，來自世界各地的音樂可以立即獲得，聽眾的偏好數據與趨勢形成直接相關。
2010年代初期，Spotify（起源於瑞典斯德哥爾摩）和SoundCloud（起源於美國舊金山）開始流行，串流音樂消費成為主流。來自柏林的 techno DJ Ben Klock 和 Marcel Dettmann、東京的電子樂 tofubeats 以及紐約的嘻哈音樂 A$AP Rocky 等城市的音樂現已向世界各地的聽眾實時播放。
進入排行榜的獨立藝人數量也有所增加，例如 SoundCloud 說唱歌手 Lil Uzi Vert 和倫敦 grime 藝術家 Skepta。我們已經進入了一個城市的俱樂部文化和節日文化透過串流媒體傳播到其他城市的時代，DJ組合和播放清單與趨勢形成直接相關。
2010年代後期-2020年代：短視頻和演算法驅動
TikTok、YouTube Shorts等短影片的病毒式傳播成為新熱門的起點，傳統的排行榜結構也改變了。
自2016年以來，TikTok和YouTube Shorts成為傳播音樂的主要手段。美國饒舌歌手 Lil Nas 創作的《Old Town Road》即使在柏林的俱樂部場景中，在 TikTok 上獲得關注的 techno 曲目也被全城的粉絲和 DJ 分享。
東京のKawaiiエレクトロポップやソウルのK-pop楽曲も、TikTokのリミックス動画を通じて海外で人気を獲得。短尺動画は都市間の音楽交流を加速させ、従来のチャート構造を超えた新たなヒット形成の形を提示した。
現在：AIリコメンドとジェネラティブ音楽
透過機器學習提高推薦準確性以及人工智慧作曲工具的傳播使音樂趨勢變得更加個人化和更快。
2020 年代初，人工智慧推薦技術開始分析個人聽眾的偏好，並將其納入 Spotify 和 Apple Music 的播放清單生成。柏林、倫敦和東京的 DJ 根據人工智慧數據優化他們的曲目清單。全球命中率顯著提高。
此外，OpenAI Jukebox和Google MusicLM等生成式人工智慧使藝術家能夠創作超越城市和國家界限的獨特音樂。紐約獨立音樂、倫敦電子音樂和東京城市流行音樂的融合正在創造新的流派和次文化。
年表：ネット音楽の潮流マイルストーン
按時間順序舉辦網路音樂文化重大活動
圖：線上音樂趨勢擴散模型
闡明全球音樂傳播與傳播路線
最終章：展望未來10年
隨著技術和個人交流變得更加交織在一起，音樂趨勢繼續以難以預測的方式發展。
正如我們迄今為止所看到的，線上音樂的發展是由城市、藝術家和技術的交叉所塑造的。從MP3革命到AI推薦，個人傳播和全球化的相互作用使音樂趨勢正在迅速變化。未來10年，隨著生成式AI的進一步發展和新SNS的出現，融合城市文化和個人交流的難以預測的趨勢將持續形成。
